Ügynökök · TechCrunch ·
A Box az Nvidia Nemotron modelljére építi új keresési funkcióját
A Box fejlesztői konferenciáján bemutatta a Box Content Retrieval funkciót, amely az Nvidia Nemotron beágyazó modelljével készült metaadatokra épülve gyorsabb és pontosabb válaszokat ad az ügynökeknek.
A Box Content Retrieval nevű funkció a Nemotron által létrehozott beágyazott metaadatokra támaszkodik, így az ügynökök hatékonyabban válaszolhatnak a lekérdezésekre. Kari Briski, az Nvidia generatív MI-szoftverekért felelős alelnöke várakozása szerint a válaszok négyszer gyorsabban érkeznek, a hibák száma 20 százalékkal, a felhasznált tokenek száma pedig 90 százalékkal csökken.
A funkció a Box Enterprise Advance ügyfeleinek lesz elérhető, a bevezetés jövő év elején kezdődik. Aaron Levie, a Box vezérigazgatója szerint az ügynöknek nem kell minden dokumentumot végigolvasnia, a rendszer a lekérdezéshez legrelevánsabb részeket küldi vissza. A Nemotron Embed nyílt súlyú beágyazó modelleket kínál, a júliusban megjelent Nemotron kiadás pedig az RTEB keresésminőségi mérőszámon az élre került.
Jogászok például könnyebben találhatnak releváns kikötéseket és precedenseket, mert a beágyazások a fogalmi összefüggéseket is leképezik, nem csak a kulcsszavakat. A modellek szabadon elérhetők, de a funkció erősen támaszkodik a Box meglévő metaadat- és jogosultságkezelésére, ezért utánépíteni nehéz lenne.
Miért fontos neked?
Vállalati dokumentumtárakat kezelő fejlesztőknek és jogi csapatoknak érdemes figyelniük rá, mert ügynökalapú keresést építhetnek a saját tartalmaik fölé. A funkció Box Enterprise Advance csomagban érhető el, a sebesség- és költségjavulásról szóló adatok pedig az Nvidia állításai, saját méréssel még nem ellenőrizhetők.
Az eredeti megnyitása (TechCrunch)
Eredeti cím: Box taps Nvidia’s Nemotron for new agent-first content retrieval system
Címkék: keresés, ügynökök, vállalati adat