Modellek · MarkTechPost ·
A Deep Principle kiadta a Hydrogen-1.0 nyílt súlyú tudományos modellt
A hangzhoui Deep Principle nyílt súlyú Hydrogen-1.0 modellt adott ki kémiai, anyagtudományi és élettudományi kutatásra; a modell a Z.ai GLM-5.3 alapjára épül, és MIT-licenc alatt érhető el.
A hangzhoui Deep Principle, egy anyagtudományi célú mesterséges intelligenciával foglalkozó cég kiadta a Hydrogen-1.0 nyílt súlyú modell nevű rendszerét kémiai, anyagtudományi és élettudományi feladatokra. A modell a Z.ai GLM-5.3 alapjára készült, utótanítással domain-adatokon, laboratóriumi jegyzőkönyveken és felfedezési lépéssorozatokon, a sikertelen kísérletekkel együtt.
A 753 milliárd paraméteres, keverék-szakértős (MoE) modell 1 milliós kontextusablakot és legfeljebb 128 ezer tokenes kimenetet kínál, aktív paraméterei a forrás szerint mintegy 40 milliárd. A nyolc GPU-n tesztelve futtatáshoz SGLang-keretrendszert használtak, az NVFP4 és MXFP4 súlyformátumok pedig NVIDIA B200/B300, illetve AMD MI350X/MI355X gépekhez készültek.
A cég saját jelentése szerint a Hydrogen-1.0 a FrontierScience-Research teszten 38,3%-ot ért el, szemben a GPT-6-Astra 33,3%-ával. Egyik alapító posztja szerint a GPQA-Diamondon 93,0%-ot ért el, az NMR-szerkezetmeghatározásban viszont a GPT-6-Astra maximális gondolkodási módban 3,33 ponttal jobb. A tanítási adatkészletek és receptek nem kerültek nyilvánosságra, a súlyok MIT-licenc alatt érhetők el.
Miért fontos neked?
Kémiai, anyagtudományi és élettudományi kutatócsoportoknak és fejlesztőknek számít, akik saját hardveren szeretnének nyílt súlyú modellt futtatni. A nyolc GPU-s igény és a gyártói eredmények miatt érdemes független méréseket megvárni a döntés előtt.
Az eredeti megnyitása (MarkTechPost)
Eredeti cím: Deep Principle Releases Hydrogen-1.0: A 753B Open-Weight Model for Scientific Discovery
Címkék: nyílt súlyú, tudományos modell