# A Nace AI nyílt súlyokkal adta ki a Drex Max v1 döntési modellt

*MarkTechPost · 2026-11-01 · Modellek*

**A Nace AI nyílt súlyokkal közzétette a 27 milliárd paraméteres Drex Max v1 döntési modellt, amely saját hardveren, köztük Apple Silicon Mac-eken is futtatható.**

A Nace AI **nyílt súlyokkal** kiadta a Drex Max v1 modellt, amely a cég legképesebb döntési modellje. A kiadás bf16 súlyokat, Q8_0 GGUF és affin Q4 változatot, valamint llama.cpp és Ollama elágazásokat tartalmaz. A modell egy kérdéssorhoz kapott állapotra (szöveg, JSON vagy kép) egyetlen előrefutással ad valószínűséget minden válaszlehetőségre, szöveget nem generál.

A dense, 27 milliárd paraméteres modell 262 144 tokenes kontextusablakkal rendelkezik, alapértelmezés szerint 16 384 tokennel, és kérdésenként legfeljebb 255 válaszlehetőséget kezel. A Nace AI önjelentett mérése szerint a Decision Index 0.4 teszten **67,52 pontot ért el**, 6,27 ponttal a Drex v2.0 előtt (61,25). A cég szerint az Artificial Analysis Decision Indexben 64 ponttal a 18 modell közül a 4. helyen áll.

Futtatáshoz NVIDIA GPU és Python szükséges: H100-on bf16, L40S 48 GB-on 8 bites változatban. Apple Silicon Mac-en 24 GB memóriától az affin Q4, 48 GB-tól a Q8_0 GGUF változat használható, CPU-n llama.cpp és Ollama segítségével. Az öt futtatókörnyezet ugyanazt a **POST /v1/systemone API-t** kínálja.

## Miért számít?

Fejlesztőknek érdemes figyelniük, akik útválasztást, osztályozást vagy szabályellenőrzést automatizálnának helyi gépen, mert ezek a feladatok a forrás szerint **saját hardveren maradhatnak**. A teljesítményszámok a gyártótól származnak, ezért független méréssel érdemes ellenőrizni őket.

---

Eredeti forrás: [Nace AI Open-Sources Drex Max v1: A 27B Decision Model That Runs Locally on Apple Silicon](https://www.marktechpost.com/2026/11/01/nace-ai-open-sources-drex-max-v1-local-inference)

Forrás: xhírek.hu – https://xhirek.hu/hir/a-nace-ai-nyilt-sulyokkal-adta-ki-a-drex-max-v1-dontesi-modellt