Kutatás · Wired ·
A nyílt súlyú modellek már közel állnak a zárt modellekhez a hálózati támadásokban
A Vals kutatása szerint a nyílt súlyú AI-modellek szinte elérték a legjobb zárt modelleket abban, hogy összetett, többlépcsős hálózati támadásokat hajtsanak végre.
A Vals, amely AI-képességeket mér, szimulált vállalati hálózatokon tesztelte a modelleket. Az első forgatókönyvben egy nyilvános weboldalon keresztül elérhető hálózatot kellett feltörni, a másodikban két, egymással összekötött hálózatot, ahol először az elsőt kellett megtörni.
Az OpenAI csak megbízható partnereknek elérhető Daybreak modellje a feladatok 81 százalékát teljesítette, a kínai DeepSeek nyílt súlyú modellje pedig 73 százalékot ért el. Egyes feladatokon a két modell eredménye megegyezett. Költség szempontjából a különbség nagy: a GPT-6-Sol támadásonként 17–46 dollárnyi tokenbe került, a DeepSeek 2–3 dollárba.
Rayan Krishnan, a Vals vezérigazgatója szerint ez erős ösztönzést ad a védekezőknek is a nyílt modellek használatára, mert ezek saját hardveren futtathatók. Az OpenAI a megkeresésre nem reagált. Az Anthropic a Claude Mythos Preview korlátozott kiadásával azt feltételezte, hogy a zárt hozzáférés csak időt nyer, a Vals eredményei szerint viszont a zárt modellek előnye már nem egyértelmű.
Miért fontos neked?
Kiberbiztonsági csapatoknak számolniuk kell azzal, hogy a nyílt modellek már most képesek összetett támadásokra, töredék költséggel. A forrás szerint a valódi támadók többnyire régebbi modelleket használnak, a legjobban finanszírozott szereplők pedig valószínűleg korábban is hozzáfértek zárt modellekhez.
Eredeti cím: Free Chinese AI Models Are Getting Scary Good at Hacking
Címkék: kiberbiztonság, nyílt súlyú modell, kutatás