Modellek · MarkTechPost ·
A Thinking Machines Lab bemutatta az Inkling 2 Small modellt
A Thinking Machines Lab kiadta az Inkling 2 Small modellt, amely 594 milliárd összparaméterével és 31 pontos Artificial Analysis-eredményével jelentősen megelőzi elődjét.
A Thinking Machines Lab bemutatta az Inkling 2 Small modellt, a második Inkling-generáció első tagját. A ritka aktivációjú keverék-szakértő modell (MoE) összesen 594 milliárd paramétert tartalmaz, tokenenként ebből 17 milliárd aktív. Szöveget és képet fogad, szöveget ad vissza, az érvelés mélysége állítható, hangot egyelőre nem támogat.
Az Artificial Analysis Intelligence Indexen 31 pontot ért el, az elődje, az Inkling Small 13 pontot. A SWE-Bench Pro v2 (Hard) tesztben 86,3%-ot, a Terminal-Bench 4.0-ban viszont csak 13,1%-ot ért el, a GLM-5.3-Flash 32,8%-os eredményével szemben. A súlyok az indulásnál zártak, a cég a külső biztonsági tesztelés és red-teaming után, a jövő héten Apache 2.0 licencű kiadást tervez.
Tinker-platformon érhető el finomhangolásra és következtetésre, önhosztolási lehetőségről a cég nem írt. A posztereditás-tanítás 1075 lépésben, 2048 GPU-n, kilenc nap alatt zajlott, a RL-tokenek 65%-a kódolási feladatokból származott. A belső hibás viselkedési mutató 66,8-ról 14,9-re csökkent az elődhöz képest.
Miért fontos neked?
Nyílt súlyú, ügynöki kódolásra és dokumentumalapú munkára szánt modellt keresó fejlesztők most csak API-n tesztelhetik, a tervezett Apache 2.0 kiadás után dönthetnek a beépítésről. A terminálos feladatokon mért gyenge eredmény miatt érdemes saját feladatokon is ellenőrizni.
Az eredeti megnyitása (MarkTechPost)
Eredeti cím: Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active
Címkék: modell, nyílt súlyok, multimodális