# A webAI bemutatta a TwIL-8B érvelő modellt, MATH-500-on 98,2 ponttal

*MarkTechPost · 2026-11-04 · Modellek*

**A webAI nyílt súlyú, 8,8 milliárd paraméteres TwIL-8B modellt adott ki, amely matematikai és kódolási tesztekben a méretosztályában élen jár, tudásteszteken viszont lemarad.**

A webAI kiadta a TwIL-8B nevű, 8,79 milliárd paraméteres érvelő modellt, amely matematikai, kódolási és utasításkövetési feladatokra készült. A modell az **IBM Granite 4.2 8B** alapmodelljéből utótanítással készült, és az alapmodelltől örökölt, 131 072 tokenes kontextusablakot tartja meg.

A modell két változatban érhető el: a Balanced az alapértelmezett, rövidebb gondolatmenetekkel, a Verbose hosszabb érvelést használ nehéz, versenyjellegű feladatokra. **webAI saját mérései szerint** a MATH-500 teszten 98,2 pontot ért el, míg a Qwen3.5-9B egy harmadik féltől származó ranglistán 96,6 pontot kapott. A GPQA Diamond tudásteszten viszont 70,2 pontos eredménye 11,5 ponttal marad a Qwen3.5-9B mögött.

A súlyok Hugging Face-en érhetők el **nem kereskedelmi licenc** alatt, a 4 bites, 4,98 GiB-os GGUF változat pedig CPU-n vagy kisebb videokártyán is futtatható. Az árazásról a forrás nem közöl adatot.

## Miért számít?

Fejlesztőknek és kutatóknak, akik helyi, kisebb hardveren futó matematikai vagy kódolási feladatokhoz keresnek modellt, érdemes figyelni rá. A **nem kereskedelmi licenc** miatt kereskedelmi termékben nem használható, a benchmark-számok pedig egyelőre gyártói mérések.

---

Eredeti forrás: [webAI Releases TwIL-8B, an 8.8B Reasoning Model Scoring 98.2 on MATH-500](https://www.marktechpost.com/2026/11/04/webai-twil-8b-reasoning-model)

Forrás: xhírek.hu – https://xhirek.hu/hir/a-webai-bemutatta-a-twil-8b-ervelo-modellt-math-500-on-98-2-ponttal