Eszközök · MarkTechPost ·
Az NVIDIA kiadta az Auto Ontology szemantikai rétegét ügynökök SQL-íráshoz
Az NVIDIA Apache 2.0 licenc alatt kiadta az Auto Ontology nevű könyvtárat, amely szemantikai réteggel látja el az AI-ügynököket, hogy azok hitelesített üzleti definíciók alapján írjanak SQL-t.
Az NVIDIA Auto Ontology néven nyílt könyvtárat adott ki Apache 2.0 licenc alatt, amely vállalati metaadatokból kontextusréteget épít. Az ügynökök ezen a rétegen keresztül hitelesített üzleti definíciók alapján írnak SQL-lekérdezéseket.
A verem négy fő szolgáltatásból áll: webes felületből, FastAPI-alapú backendből, betöltő munkafolyamatból és pgvectorral bővített Postgres-ből, amely a katalógust, az ontológiát és a vektorokat tárolja. Forrásadatbázisként Databricks, Postgres, Snowflake vagy DuckDB használható, az alapértelmezett nyelvi modell a nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b. Futtatás helyi Docker Compose-szal vagy Kubernetes-en Helm-mel lehetséges, a következtetés hosztolt vagy saját NVIDIA NIM-végpontokon fut.
Az MCP-szerver kilenc csak olvasható eszközt kínál, az ask_question a választ, az SQL-t és a sorokat külön mezőben adja vissza, legfeljebb 100 sorral. Nyers sémák böngészésére nincs eszköz, mert az NVIDIA szándékosan azt akarta, hogy az ügynökök a szemantikai rétegen keresztül érjék el az adatokat. Az NVIDIA fejlesztői oldala szerint a kimenet kiindulási ontológia, amelyet üzleti szakértőknek kell tesztelniük és jóváhagyniuk; a 90%-os ontológia-létrehozási időcsökkenés saját mérés, és nyilvános text-to-SQL pontossági eredmény nincs.
Miért fontos neked?
Adatcsapatoknak és BI-fejlesztőknek, akik AI-ügynököket kötnének adattárházhoz, a pontossági mérés hiánya a döntő: a bevezetés előtt saját teszteket kell futtatniuk. A hitelesített definíciók a helyes üzleti számok érdekében működnek, de ezt a tényleges adatokon kell ellenőrizni.
Az eredeti megnyitása (MarkTechPost)
Eredeti cím: NVIDIA Releases Auto Ontology: An Open Semantic Layer That Grounds AI Agent SQL
Címkék: ügynökök, sql, nyílt forráskód