# Az NVIDIA koreai vállalatokkal bővíti a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztését

*NVIDIA · 2026-11-09 · Üzlet*

**A Samsung, a Kakao Mobility és az LG Electronics az NVIDIA technológiáival gyorsítja a fizikai mesterséges intelligencia fejlesztését a félvezetőgyártásban, az önvezető autózásban és a robotikában.**

A Samsung Electronics bővíti együttműködését az NVIDIA-val a félvezetőgyártás fejlesztésében, a gyorsított számítástechnika és a **AI-alapú fizikai szimuláció** segítségével. A sMOL platformon egyes kvantumkémiai számítások az NVIDIA cuEST használatával akár ötször gyorsabban futnak le. Egy chipszintű hőtani és mechanikai elemzésnél az AI-becsült anyagtulajdonságok, a durvább rácsok és a GPU-gyorsítás együtt mintegy 1600-szoros gyorsulást hoztak: a 32 magos processzoron futó, körülbelül 18 órás finom rácsú számítást 41 másodperc alatt váltotta ki a GPU-n futó durva rácsú megoldás.

A Kakao Mobility az NVIDIA autonóm vezetési számítási és biztonsági technológiáira építve fejleszti a **4-es szintű önvezető rendszer**t. A fejlesztés a cég saját vezetési szoftverét és a szöuli Gangnam kerületi üzemeltetési tapasztalatait kapcsolja össze az NVIDIA Hyperion referenciaplatformjával, amelyet a DRIVE AGX Thor hajt, a fejlesztés és validálás biztonságát pedig az NVIDIA Halos támogatja. A kezdeti munka a Kia gyártott, erre a célra készült járműveire épül.

Az NVIDIA és az LG Electronics valós gyártási környezetben mutatta be, hogy az Isaac GR00T alapú robotkezelési és gyártási feladatokat a CLOiD robot is el tudja látni. Az együttműködés során a valós adatgyűjtést a Cosmos alapú adatbővítés, a GR00T modelltanítás, a Jetson AGX Thor fedélzeti számítás és a szimulációs értékelés követi, így **ismételhető gyártási munkafolyamatok** jöttek létre.

## Miért számít?

Az 1600-szoros gyorsulás egyetlen esetre vonatkozik, az ötszörös gyorsítás pedig csak kiválasztott kvantumkémiai számításokra igaz, ezért a mérnökcsapatoknak **saját munkafolyamataikon kell ellenőrizniük** az eredményeket. Az önvezető fejlesztők és a gyártók abból tanulhatnak, hogyan kapcsolódik össze a szimuláció, a robottanítás és a járműszámítás egyetlen munkafolyamatba.

---

Eredeti forrás: [Korea Advances Physical AI Across Industries With NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/korea-physical-ai-ecosystem)

Forrás: xhírek.hu – https://xhirek.hu/hir/az-nvidia-koreai-vallalatokkal-boviti-a-fizikai-mesterseges-intelligencia