Kutatás · Hugging Face ·
Elindult a ProtoStar: közfinanszírozott tudományos adatok AI-kész megosztásáért
Elindult a ProtoStar kezdeményezés, amely a közfinanszírozott kutatási adatkészletek, modellek és kód AI-kész, újrafelhasználható megosztását támogatja.
A ProtoStar célja, hogy a közfinanszírozott tudományos adatkészletek, modellek és kód AI-kész formátumban, nyílt infrastruktúrán jelenjenek meg. Az alapítók között öt egyetem, az Astera Institute, a Hugging Face infrastruktúra-partnerként és az ORCA közösség szerepel, a csatlakozók pedig memorandumot írnak alá; jelentkezni a protostar@orcaopen.org címen lehet.
Az Egyesült Államok szövetségi kormánya évente mintegy 190 milliárd dollárt fordít kutatás-fejlesztésre, és az NIH és az NSF már előírja a kutatási adatok megosztásának tervezését. A közzététel azonban nem teszi automatikusan használhatóvá az anyagokat, mert azok gyakran nem kompatibilis rendszerekben szétszórtan, elavult formátumban vagy dokumentáció nélkül találhatók. Ugyanakkor a kereslet nő: a Hugging Face-en több mint 17 000 nyilvános adatkészlet található a fő tudományterületeken, és 2026 első kilenc hónapjában háromszor annyi új tudományos adatkészletet töltöttek fel, mint egy évvel korábban.
Az első kihívást, a Climate Risk Intelligence nevűt, a Carnegie Mellon University rendezi november 2. és 13. között. A résztvevőknek 210 amerikai város 2018-ig terjedő időjárási adatai alapján kell előrejelezniük a 2019–2026 közötti tényleges értékeket négy mutatóra: az éves átlaghőmérsékletre, a csapadékösszegre, az év legmelegebb napjára és a hűtési foknapok számára. A modelleket egyszerű statisztikai alapokkal, például történeti átlagokkal és lineáris trendekkel vetik össze, a városfejlesztési szakpolitikai javaslatok pedig külön bírálatot kapnak. A végleges eredmények 2027 elején jelennek meg, a teljes 2026-os időjárási adatok birtokában.
Miért fontos neked?
Kutatóknak és adatkezelőknek, akik közfinanszírozott adatkészleteket tesznek közzé vagy újrafelhasználnak, a dokumentáltság és a formátum dönti el, hogy a kiadott anyag más munkákban használható-e. A kihívás 210 amerikai város adataira épül, a 2026-os eredmények pedig csak 2027 elején lesznek ismertek.
Az eredeti megnyitása (Hugging Face)
Eredeti cím: Announcing Project ProtoStar: Making Publicly Funded Science AI-Ready
Címkék: adatmegosztás, nyílt tudomány, előrejelzés