# Költségkezelési útmutató az Amazon Bedrockhoz FinOps- és platformcsapatoknak

*AWS Machine Learning · 2026-10-30 · Eszközök*

**Az AWS öt lépésben írja le, hogyan rendelhetők hozzá az Amazon Bedrock költségei azonosítókhoz, és hogyan állíthatók be költségvetési korlátok.**

Az AWS szerint az ágensi munkafolyamatokban egy feladat sok modellhívásból áll, és a tokenfogyasztás a nagyobb kontextus miatt a hívások számával nő. A módszer öt szakasza: hozzárendelés, megfigyelés, korlátozás, optimalizálás és rendszeres áttekintés. A **költségek az IAM-főszereplőhöz** kerülnek, a CUR 2.0 exportban a line_item_iam_principal oszlopban jelennek meg.

Ha egy átjáró egyetlen IAM-szerepkörön keresztül hívja a modellt, minden költség ahhoz a szerepkörhöz kerül, így a felhasználónkénti láthatóság elvész. Az átjáró ezért **felhasználónként egyszer hívja meg az STS-t**, és a hitelesítő adatokat legfeljebb egy óráig gyorsítótárazza. A címkézett azonosítók a csapat, az alkalmazás és a költséghely szerint csoportosíthatók, miután a címkéket aktiválták a számlázásban.

Az aktivált címkék a CUR 2.0-ban az iamPrincipal/ előtaggal jelennek meg, és **24–48 órán belül** megjelennek a Cost Explorerben is. Az alkalmazási következtetési profilok alkalmazásonként, modellenként és régiónként készíthetők, és költségcímkével rendelkeznek.

## Miért számít?

A költségek azonosítókhoz rendelése nélkül a csapatok nem tudják megmondani, melyik munkafolyamat okozza a kiadást. Ezért a **felhasználónkénti hozzárendelés** a FinOps- és a platformcsapat közös feladata.

---

Eredeti forrás: [Managing Amazon Bedrock costs end to end: A playbook for FinOps and platform teams](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/managing-amazon-bedrock-costs-end-to-end-a-playbook-for-finops-and-platform-teams)

Forrás: xhírek.hu – https://xhirek.hu/hir/koltsegkezelesi-utmutato-az-amazon-bedrockhoz-finops-es-platformcsapatoknak