Modellek · MarkTechPost ·
A webAI bemutatta a TwIL-8B érvelő modellt, MATH-500-on 98,2 ponttal
A webAI nyílt súlyú, 8,8 milliárd paraméteres TwIL-8B modellt adott ki, amely matematikai és kódolási tesztekben a méretosztályában élen jár, tudásteszteken viszont lemarad.
A webAI kiadta a TwIL-8B nevű, 8,79 milliárd paraméteres érvelő modellt, amely matematikai, kódolási és utasításkövetési feladatokra készült. A modell az IBM Granite 4.2 8B alapmodelljéből utótanítással készült, és az alapmodelltől örökölt, 131 072 tokenes kontextusablakot tartja meg.
A modell két változatban érhető el: a Balanced az alapértelmezett, rövidebb gondolatmenetekkel, a Verbose hosszabb érvelést használ nehéz, versenyjellegű feladatokra. webAI saját mérései szerint a MATH-500 teszten 98,2 pontot ért el, míg a Qwen3.5-9B egy harmadik féltől származó ranglistán 96,6 pontot kapott. A GPQA Diamond tudásteszten viszont 70,2 pontos eredménye 11,5 ponttal marad a Qwen3.5-9B mögött.
A súlyok Hugging Face-en érhetők el nem kereskedelmi licenc alatt, a 4 bites, 4,98 GiB-os GGUF változat pedig CPU-n vagy kisebb videokártyán is futtatható. Az árazásról a forrás nem közöl adatot.
Miért fontos neked?
Fejlesztőknek és kutatóknak, akik helyi, kisebb hardveren futó matematikai vagy kódolási feladatokhoz keresnek modellt, érdemes figyelni rá. A nem kereskedelmi licenc miatt kereskedelmi termékben nem használható, a benchmark-számok pedig egyelőre gyártói mérések.
Az eredeti megnyitása (MarkTechPost)
Eredeti cím: webAI Releases TwIL-8B, an 8.8B Reasoning Model Scoring 98.2 on MATH-500
Címkék: modell, nyílt súlyú, matematika