Üzlet · CNBC ·
Blackstone: több saját tőke kell az AI-infrastruktúra finanszírozásához
Jon Gray, a Blackstone elnöke szerint az AI-infrastruktúra bővítéséhez több saját tőkére lesz szükség, mert a hitelezők egyre nagyobb kockázatot vállalnak a fejlesztést végző cégekkel.
Gray kedden a hongkongi Monetáris Hatóság befektetési csúcstalálkozóján beszélt. Szerinte az AI-hoz szükséges tőke nagysága koncentrációs kockázatot jelent a hitelezőknek, az egész ágazatban és egyes cégeknél is. A hitelezők nyeresége csak a kamatra és a tőketörlesztésre korlátozódik, ezért kevesebb lehetőségük van a növekedésből profitálni, mint a részvényeseknek.
Pimco vezérigazgatója, Emmanuel Roman ugyanezen a panelen figyelmeztetett, hogy az AI-finanszírozás „túl sok” lehet a piacoknak. Roman Bill Ford, a General Atlantic vezérigazgatójának becslésére hivatkozva úgy számolt, hogy az AI-hoz kapcsolódó tőkekiadás öt év alatt elérheti a 10 billió dollárt. Idén eddig körülbelül 550 milliárd dollár értékű AI-adósságot bocsátottak ki, a globális vállalati kötvénypiac mintegy 20 billió dolláros.
Gray szerint a fejlesztést tőkepiac, bankok és magántőke együtt finanszírozhatja, a cégek pedig strukturált ügyletekkel igyekeznek korlátozni az adósságuk mértékét. A kereslet a számítási kapacitás iránt Gray szerint jóval meghaladja a kínálatot, miközben a Blackstone portfóliócégeinél az AI-modellekre költött összeg az elmúlt évben húszszorosára nőtt. Telkek, engedélyek, chipek, áram és tőke megszerzése azonban egyre nehezebb.
Miért fontos neked?
A hitelezők és befektetők számára a kitettség mérlegelése egyre fontosabb, mert az AI-infrastruktúrát finanszírozó adósság koncentrálódik. A forrás nem ad hosszú távú előrejelzést a kamatokra vagy a megtérülésre, ezért a becslések bizonytalanok maradnak.
Eredeti cím: Blackstone president calls for more equity to fund AI buildout as debt risks mount
Címkék: mesterséges intelligencia, finanszírozás, adatközpont